Conda install in WSL

Miniconda

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Status of Python versions

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在Anaconda Prompt中使用命令行配置虚拟环境,在Anaconda Navigator的可视化界面中可以查看各虚拟环境已有的包,或者在特定软件中启用虚拟环境。下面一些命令可以配合可视化界面使用,速度更快。

conda+Jupyter

conda info --env查看当前所有环境
	conda info -e
conda info 查看conda的信息
conda clean -all

/* 升级conda */
conda update --all 升级所有包
conda update -n base -c defaults conda  升级conda,使用默认源
conda update -n base conda 完全升级conda,按照配置channels顺序。

/* 配置conda*/
# The base environment is not activated by default
conda config --set auto_activate_base False

/*使用虚拟环境*/
conda activate NAME 激活环境
安装包
conda install NAME
列举已有包
conda list

Windows用户请打开“Anaconda Prompt”;macOS和Linux用户请打开“Terminal”(“终端”)进行操作

创建虚拟环境

conda create --name <env_name> <package_names>
conda create --name Geatpy_py python=3.8 pip=20.1 geatpy 
<package_name>: python=2.7 numpy pandas
--name :-n
默认情况下,新创建的环境将会被保存在/Users//anaconda3/env目录(envrs_dirs):下,其中,为当前用户的用户名。

Linux卸载Anaconda-CSDN博客

环境文件

conda interpreter file path: \\anaconda\\condabin\\conda.bat conda configure file ~/.condarc 文件 $HOME/.condarc