$$ \lambda_n\le R_A(x)\le \lambda_1 $$
厄密矩阵是正规矩阵,酉相似于对角阵,对角元素是特征值。
$$ A=U\Lambda U^\dagger $$
$$ x^\dagger Ax=y^\dagger \Lambda y=\sum \lambda |y_i|^2 $$
做最大最小值放缩即可。
取值可证明就在最大最小特征值Reileigh商取最值。
特征值的计算 可以变化为 几何种的求极值问题。特征值序列实际商对应几何上的大小变化,故变分特征。
可以使用控制区域(全空间⇒子空间)来控制最值的取值,进而得到偏序序列。
$$ Au_i=\lambda_i u_i,u_i^\dagger u_j=\delta_{ij} $$
设特征向量构成标准正交向量,标准正交基。
控制区域
$$ W=\mathcal L(u_s,\cdots ,u_t),\dim W=t-s+1 $$
Rayleigh 商有界且可达:
$$ \lambda_t=\min R(x)\le R(x)\le \max R(x)=\lambda_s. $$
进而利用
$$ \min_{\Omega}f\le \min_\omega f\le \max _\omega f\le \max _\Omega f. $$
即可得到偏序序列。