动机:近独立粒子系统→(粒子间相互作用)势能系统
结果:最概然分布方法→(状态点密度)概率密度$\rho$
故称平衡态统计物理的普遍理论。
【系综】
$$ \dot{q}{i}=\frac{\partial H}{\partial p{i}},\dot{p}{i}=-\frac{\partial H}{\partial q{i}}\quad i=1,2,\cdots,f $$
系统运动状态的代表点在相空间$\Gamma$中运动,其轨迹由哈密顿正则方程确定。
相空间的轨迹或者是封闭曲线,或者是自身永不相交的曲线($H$及其微分是单值函数,轨迹由$\dot q_i,\dot p_i$确定)
孤立系统的能量$E$不随时间改变,系统状态处于相空间的一个确定曲面(能量曲面)上:
$$ H(q_{1},\cdots,q_{s};p_{1},\cdots,p_{s})=E $$
【统计力学】的一个基本概念:如果等待足够长时间(长得多于系统的任一弛豫时间relaxation time),系统最终将流经或任意接近所有满足控制系统的约束的微观状态。
假设如此,设想对系统进行$N$次独立测量,每次测量如此之短以至于对系统保持在仅一个态上
$$ \begin{align} G & = \frac 1N\sum_a G_a\\ & = \sum_v[\frac 1N(n_v)]G_v = \cancel{\sum_v\langle v|G|v\rangle} \\ & = \sum \rho_vG_v = \langle G\rangle \end{align} $$
1 测量次数$a$ 2 态$v$ 3 态空间求和,构成系综平均 ensemble average