https://devguide.python.org/versions/

<aside>

开发项目的最佳实践：

1. 容器化技术：不仅完成operation的工作，而且用代码固定operation工作的环境。

   DOCKER最佳实践

2. 集群+CI/CD：

   K3S最佳实践

3. 容器+nix </aside>

Python的命名规范：

• 变量名小写并用下划线连接；尽量写全名称而非缩写（IDE辅助下）
• 行内注释空 两格 ，函数间一行，头文件后两行，模块末尾一行

Python文档规范

• 一个模块实现一个功能，不限制类、函数的引用、定义

https://github.com/astral-sh/uv.git

日志与进度提示

<aside>

• 高频场景：进度条 ，或print+核心数据；避免大量IO/内存写入
• 关键步骤：Logging（2console + 2file）保存时间、唯一分辨信息，避免似是而非或无法追踪。
• 数据留痕：CSV JSON 格式适合人机，YAML格式适合大量配置，.env 格式适合运行参数，parquet 格式适合数据库形式保存。 </aside>

延申：Pythonic

• for循环 vs iteration 迭代器（class with **next()** iter()）：高效遍历，节省内存，流式编程；

  适合有规律演化的循环，将规律抽象成迭代器。itertools.chain itertools.islice itertools.chain itertools.cycle itertools.count itertools.zip_longest

包管理器

科学绘图-matplotlib

Scipy -

pathlib - 文件系统位置

pandas - 文件数据处理

numpy - 快速计算

Spyder

PyCharm

Jupyter notebook

vs code

Visual Studio Code

迭代器

文件读写

正则表达式：字符串操作，匹配

Func - 计时器

Pyth - 并行

pywin32 - COM API

异常处理